Quando a IA escreve o primeiro rascunho, quem faz o resto?

Inteligência assistida

Em 1955, John McCarthy e três colegas usaram a expressão “inteligência artificial” numa proposta para um encontro de pesquisa em Dartmouth. Partiram de uma hipótese ambiciosa. Se capacidades como aprender ou usar a linguagem pudessem ser descritas com precisão suficiente, uma máquina seria capaz de simulá-las.

Quando reviso um texto com uma dessas ferramentas, prefiro pensar em inteligência assistida. Posso pedir uma pista, ir atrás do estudo e decidir o que aproveitar. Em física quântica, eu teria muito mais dificuldade para fazer essa triagem. Basta um pouco de grego no meio de uma equação para me impressionar. Eu poderia aprender o básico com a ferramenta. Para defender uma ideia nova, também teria de saber como colocá-la à prova.

Um apartamento para observar pássaros

Num estudo de projeto, Linus Tan e Max Luhrs imaginaram um apartamento para um observador de pássaros. Usaram o Midjourney para explorar formas e espaços. Uma das primeiras imagens, inspirada no traçado das ruas e nos arranha-céus de Melbourne, era abstrata demais para orientar o trabalho. Outra, mais adiante, sugeriu plataformas de observação em alturas diferentes. Eles aproveitaram essa ideia no projeto.

O artigo mostra as imagens e a proposta arquitetônica a que chegaram. Entre uma coisa e outra, eles tiveram de pensar em como os espaços se encaixariam em três dimensões. Eu provavelmente ainda estaria escolhendo a imagem de que mais gosto quando eles começassem a desenhar um corte.

O tempo que a gente esquece de contar

Uma equipe pode aproveitar a velocidade da IA para explorar mais ideias. Também pode ver nessa velocidade um motivo para colocar menos gente num projeto. A primeira versão chega rápido nos dois casos. Se eu estivesse fazendo as contas, gostaria de saber quanto tempo leva a revisão, quem faz esse trabalho e se essa pessoa ainda pode mandar o resultado de volta.

Também tem a eletricidade. A Agência Internacional de Energia observa que o consumo por tarefa está caindo, enquanto mais gente usa essas ferramentas e aplicações como a geração de vídeo exigem mais processamento. No cenário central da agência, o consumo de eletricidade de todos os centros de dados do mundo passaria de 485 TWh em 2025 para cerca de 950 TWh em 2030. O dos centros voltados para IA triplicaria no mesmo período. Uma versão a mais pode estar incluída na minha assinatura. Num serviço usado todos os dias, essas versões entram na conta.

Eu poderia ter cronometrado a primeira resposta da IA ao meu texto. O número teria ficado bonito. Também teria de contar o tempo que passei pensando se ainda concordava comigo mesmo.